职位描述
1.负责光伏/锂电行业工业视觉检测系统的核心算法研发，包括缺陷检测、精密尺寸测量和OCR识别。 2.技术路线覆盖传统图像处理(OpenCV/Halcon)和深度学习(目标检测/语义分割/异常检测)。 3.完成从数据采集标注、模型训练调优、模型量化到边缘计算端部署(NVIDIA Jetson/瑞芯微)的全流程开发。 4.针对光伏电池片EL检测、锂电极片表面缺陷检测等具体场景进行算法定制。 5.撰写算法设计文档，与软件团队和电气团队配合完成系统联调和客户现场验收。 6.跟踪工业视觉和深度学习前沿技术，推动公司算法平台的持续演进。
任职要求
1.计算机视觉、图像处理、模式识别等相关专业硕士及以上学历。 2.3年以上工业视觉算法开发经验，有至少一个产线级实际部署案例。 3.精通OpenCV/Halcon，熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架。 4.对传统图像处理(滤波/分割/特征提取/模板匹配)和深度学习(分类/检测/分割/异常检测)均有实践经验。 5.有模型量化、TensorRT部署、C++工程化落地经验者优先。 6.能适应短期出差至客户产线现场联调。